2026年7月6日，岩石圈演化和环境演变全国重点实验室成功举办“岩石圈与环境论坛”2026年第35期（总第398期）学术报告会。本次报告邀请了日本情报与系统研究机构统计数理研究所的庄建仓教授，他带来了题为“地震的震级是否具有时间依赖特性”的精彩报告。此次报告为线下会议形式，吸引了所内外多个研究单位的科研人员与学生参与。
我们知道，统计地震学中的一个核心开放问题是：地震震级在触发序列中是否存在依赖性。在标准的聚类模型中—比如流行病型余震序列（ETAS）模型，震级通常被假定为独立同分布状态，这意味着除了古登堡—里希特定律之外，地震震级不存在可预测性。然而，近期多项研究指出连续地震震级之间存一定相关性，这意味着存在震级可预测性与物理记忆效应。
通过使用合成地震目录与高分辨率地震数据集，我们发现存在震级的相关性，但这种“震级相关现象”很大程度上源于地震目录的不完整和小地震事件的缺失，而非内在的物理依赖性。当地震目录不完整性可以被有效校正的时候，即使使用包括机器学习在内的多种方法进行评估，震级所带来的预测价值也是有限的。
报告会气氛热烈，与会者对庄建仓教授的研究成果表现出浓厚兴趣，并在报告结束后进行了深入的讨论和交流。
报告人简介：庄建仓教授主要从事统计地震学、随机点过程、贝叶斯推断、人工智能与复杂地球系统预测研究。他长期致力于发展地震活动统计建模与预测理论，在ETAS/Hawkes过程、地震触发机制、地震预测、残差分析以及地球物理反演等方面做出贡献。目前，已在统计学、地球物理学和应用数学等领域发表学术论文170篇, 分别发表于 Journal of the American Statistical Association, Journal of the Royal Statistical Society, Journal of Geophysical Research, Geophysical Research Letters, Nature Communications、 Physical Review Letters 等国际学术期刊。
报告人庄建仓教授
【供稿：吴晶】
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